Sous-sections


Cas des opérateurs linéaires - Matrices carrés

Dans le cas d'un opérateur linéaire (i.e. un endomorphisme) de $ \mathbbm$Rn, la représentation matricielle est une matrice n×n. Une telle matrice, ayant le même nombre de ligne et de colonne, est dite carrée.

Adjoint d'un opérateur linéaire

Définition 3.4.1   Soit A un opérateur linéaire sur $ \mathbbm$Rn, l'opérateur adjoint A* est défini par :

$\displaystyle \bf{x}{,\vec{y}\in \mathbbm{R}^{n},
\quad \langle{A^{*}\vec{x}},{\vec{y}}\rangle =\langle{\vec{x}},{A\vec{y}}\rangle . $

Proposition 3.4.2   Soit M la représentation matricielle d'un opérateur linéaire A de $ \mathbbm$Rn dans une certaine base orthonormée. Alors la représentation matricielle M* de l'adjoint A* dans cette même base est égale à la transposée de M.

M* = M     ou encore     M*ij = Mji.

Partie symétrique et antisymétrique d'un opérateur linéaire de $ \mathbbm$Rn

Définition 3.4.3   La partie symétrique d'un opérateur linéaire A de $ \mathbbm$Rn est égale à la somme de A et de A* divisé par deux:

Asym = $\displaystyle {\frac{{1}}{{2}}}$$\displaystyle \left(\vphantom{A + A^{*}}\right.$A + A*$\displaystyle \left.\vphantom{A + A^{*}}\right)$.

Définition 3.4.4   La partie antisymétrique d'un opérateur linéaire A de $ \mathbbm$Rn est égale à la somme de A et de - A* divisé par deux:

Aantisym = $\displaystyle {\frac{{1}}{{2}}}$$\displaystyle \left(\vphantom{A - A^{*}}\right.$A - A*$\displaystyle \left.\vphantom{A - A^{*}}\right)$.

Proposition 3.4.5  

A = Asym + Aantisym,
Asym* = Asym,
Aantisym* = - Aantisym.

Proposition 3.4.6   La partie antisymétrique d'un opérateur linéaire A de $ \mathbbm$Rn définit de manière unique un vecteur $ \bf{v}{$ de $ \mathbbm$Rn tel que

$\displaystyle \bf{x}{ \in \mathbbm{R}^{n},\quad A_{antisym}\vec{x}=
\vec{v}\wedge \vec{x}.$

Par exemple dans $ \mathbbm$R3, si $ \bf{v}{=(v_{1},v_{2},v_{3})$, on a

$\displaystyle \bf{v}{\wedge \vec{x} =
\begin{pmatrix}
v_{2}x_{3} - v_{3}x_{2} ...
... v_{1} & 0
\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x_{1}   x_{2}   x_{3}
\end{pmatrix} $

choi 2008-12-22